MODEL-BASED EVERYTHING

TwinSphere · 数字样机
开发与应用解决方案

一份模型,从需求一路走到交付现场

PRODUCT SYSTEM

领域工作台

基于TwinSphere平台,按领域划分工作面:每个工作台只干一个领域的活,共用同一套模型底座

协作 · COLLABORATION

TwinSphere Platform

一体化数字样机开发环境:统一工作区与模型仓库、插件运行框架、内置求解与科学计算能力、SysML v2 API 模型服务接口。

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系统工程 · MODEL BASED SYSTEM ENGINEERING

MBSE Workbench

MagicGrid 25 格分步引导、SysML v2 文本与图形一体建模、需求台账与 RTM、评审与基线、GJB 438C 文档导出。

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机械 · MODEL BASED DEFINITION

MBD Workbench

机械实现与几何交付:DXF / DWG 图纸与 STEP / IGES / STL / glTF 三维模型查看,模型参数与产物清单侧栏。

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电子 · MODEL BASED ELECTRONIC

Electronic Workbench

电子硬件表达与校验:板卡 / 线束 / 接口建模,按 ESL / TLM、SPICE / IBIS、MIL / SIL / HIL 分层落地。

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软件 · MODEL DRIVEN ENGINEERING

MDE Workbench

模型驱动工程(MDE / MDA:CIM · PIM · PSM):元建模与模型转换(M2M / M2T),由模型生成配置与仿真代码(如 SysML → OMNeT++ / NS-3)。

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仿真 · MODEL BASED SIMULATION

Simu Workbench

多域系统仿真:Modelica 编译求解、Julia 性能计算、NS-3 / OMNeT++ 网络仿真编排,结果回写模型。

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制造 · MODEL BASED MANUFACTURING

Mfg Workbench

工艺与制造:工艺路线与工装、加工文件、装配校验、制造 BOM 与质量记录。

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交付 · MODEL BASED DELIVERY

Delivery Workbench

交付物与交付基线:交付物台账、序列号与验收状态、交付清单导出。

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5G交付 · MODEL BASED 5G DELIVERY

5G Delivery Workbench

覆盖规划 → 网络规划 → 设备库选型 → 机柜上架与连线 → 现场采集与验收,含 5G 信令面测试。

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数字孪生 · DIGITAL TWIN

Twin Workbench

运行态数字孪生:运行数据接入、维修履历与备件、虚拟 ↔ 实物反馈闭环,反馈下一代设计。

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SOLUTIONS

解决方案

DIGITAL MOCKUP

数字样机解决方案

以系统模型为唯一事实源,覆盖系统建模 → 仿真与分析 → 机械实现 → 交付与运维的完整环节;需求、结构、行为、参数写在同一份 SysML v2 模型里。

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MODEL-BASED ENTERPRISE

MBE 基于模型的企业解决方案

把模型从工程部门推到企业各阶段:设计基线 → 订货配置 → 工艺计划 → 制造装配 → 交付验收 → 运行服务,六个阶段在同一套标识与基线上衔接。

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MODEL-BASED NETWORK SIMULATION

基于模型的网络仿真解决方案

解决网络的「性能」与「正确性」:覆盖 / 时延 / 容量由参数驱动的网络仿真算出,协议正确性与互通性拿真实信令报文测准。

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DIGITAL THREAD

数字线索:从系统模型到数字孪生

系统模型是唯一事实源

设计、订货、计划、制造、交付、服务六个阶段在同一套标识与基线上衔接

各阶段由对应的工作台承载,最终汇聚为运行态数字孪生

SYSTEM MODEL 系统模型 需求 涉众需求 · 系统需求 · 用例 结构 系统 · 子系统 · 组件 行为 状态机 · 活动 · 序列 参数 设计参数 · 约束 · MoE 单一事实源:SysML v2 文本模型 机械 电子 软件 实现域三学科视图(同一组件的三种表达) 链接层 RELATIONSHIPS DESIGNED 设计基线 MBSE Workbench MBD Workbench Electronic · MDE AS ORDERED 订货配置 设备库配置 选型 / 料号 报价与合同 AS PLANNED 工艺计划 Mfg Workbench 工艺 / 工装 AS BUILT 制造装配 Mfg Workbench 加工记录 SN / 批次 AS DELIVERED 交付验收 Delivery WB 5G Delivery SN / 批次 AS SERVICED 运行服务 Twin Workbench 履历 / 备件 数字孪生 · DIGITAL TWIN 数字线索底座 唯一标识与编码 · 各阶段基线快照 · 变更影响链 · 装机数据关联

虚拟与实物:数字孪生反馈闭环

数字侧与物理侧由同一份模型贯通

DIGITAL 数字侧 规范 Specification 验证 Verification 确认 Validation MBSE Workbench Simu Workbench(MIL / SIL) PHYSICAL 物理侧 优化 Optimization 监测 Monitoring 追踪 Tracking 5G Delivery 现场采集 Twin Workbench(运行与孪生) 投运 Commissioning 反馈 Feedback 数字线索底座 数字侧与物理侧共用同一套标识与基线:装机数据关联 · 履历回写 · 变更影响

METHODOLOGY & ARCHITECTURE

方法论与架构

同一份模型承载学科视图与生命周期能力

RFLP:需求 → 功能 → 逻辑 → 物理

左侧逐级分解(问题域 → 解决方案域 → 实现域)
右侧逐级验证与确认;每一层由对应的工作台承载

问题域 · 解决方案域 · 实现域:逐级分解 验证与确认:逐级集成 涉众需求 · 系统需求 MBSE Workbench(需求工程 · 台账 / RTM) 功能架构 F MBSE Workbench(功能分解与分配) 逻辑架构 L MBSE Workbench 物理架构 P MBD · Electronic · MDE Workbench 单元验证 Simu Workbench(MIL / SIL / HIL) 集成验证 Simu Workbench(联合仿真 · FMI) 系统验证与确认 Delivery Workbench · 5G Delivery Workbench 同一份系统模型(SysML v2):R 需求 · F 功能 · L 逻辑 · P 物理 —— 左臂逐级分解,右臂逐级验证 P → 实物:MBD / Electronic / MDE → Mfg Workbench | 验证:Simu(MIL / SIL / HIL · 联合仿真)→ Delivery 验收

系统模型总览

一份模型,三种学科视图与生命周期能力

系统模型 需求 · 结构 · 行为 · 参数 SYSML V2 · SINGLE SOURCE 需求工程 系统架构 系统验证 系统集成 互联的运行 互联的保障 互联的制造 学科视图与生命周期能力 软件 · 电子 · 机械(三学科实现视图) | 制造 · 保障(生命周期能力)

FAQ

常见问题

数字样机 · MBSE · MBD · MBE · 系统建模 · 网络仿真 · 数字孪生

数字样机是什么?和传统图纸、文档有什么不同?

数字样机是物理产品在计算机里的可计算替身:需求、结构、行为、参数写在同一份模型里,既能仿真出指标,也能出图纸、出交付物。传统做法是「图 + 文档 + 表格」各存一套,改一处要满世界同步;TwinSphere 以 SysML v2 文本模型为单一事实源,台账、追溯矩阵与文档都是可重建的派生数据。

MBSE、MBD、MBE 分别是什么,怎么配合?

MBSE(基于模型的系统工程)解决「系统怎么表达」—— 需求、结构、行为、参数的建模与追溯;MBD(基于模型的定义 / 设计)解决「设计怎么变成可加工的定义」—— 参数驱动的几何、图纸与 STEP 交付;MBE(基于模型的企业)把模型推到企业各阶段 —— 设计基线、订货配置、工艺计划、制造装配、交付验收、运行服务,由数字线索统一标识、基线与变更。

TwinSphere 的系统建模和传统画图工具有什么不同?

模型是文本:进 git,可 diff、可合并、可逐行评审;图与源码双向同步(拖一个元素源码同步出现,改一行源码图上同步更新);MagicGrid 25 格方法论分步引导并做覆盖度检查;需求台账、RTM 与 SRS / SDD / IRS / GJB 438C 文档全部由模型生成。

基于模型的网络仿真能回答哪些问题?

两类问题。性能类 —— 覆盖、时延、容量、成本,由参数驱动的网络仿真算(Modelica / Julia 与 NS-3 / OMNeT++ 编排),设计参数直接进仿真,结果回写模型;正确性类 —— 协议与互通性(注册、鉴权、安全模式、会话建立与释放、异常恢复),拿真实信令报文测:全量 3GPP ASN.1(NGAP / F1AP / RRC / NAS / PDCP 与安全算法)。

数字孪生怎么落地,会不会只是「可视化大屏」?

不是大屏。数字侧负责规范、验证与确认,物理侧负责优化、监测与追踪,中间由投运与反馈两条数据链闭合:运行数据与维修履历按设备序列号关联到设计基线,孪生模型用实测数据反查设计假设的偏差,据此修正模型并反哺下一代设计。

从需求到交付,一条链怎么走通?

需求(涉众需求 → 系统需求)→ 功能 / 逻辑 / 物理架构 → 参数驱动的多域仿真与网络仿真 → 参数化 CAD 与 STEP 图纸 → 制造与装配 → 交付物台账与验收 → 运行与数字孪生。每一段由对应的工作台承载,共用同一份系统模型与数字线索底座。

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